一、专业概览

数据被誉为“二十一世纪的钻石矿”，已成为国家基础性战略资源和重要生产要素。据工信部数据，我国大数据产业规模年均增长超过20%，人才缺口持续扩大，数据科学相关专业毕业生供不应求。学院紧跟国家战略，立足福建经济社会发展，与福建师范大学数学与统计学院联合办学，整合数学与统计学院的数据科学、统计学及本院计算机科学与技术、智能科学与技术等专业的雄厚资源，正式推出数据科学专业。本专业采用双主修模式，融合数学（国家一流专业、博士点）与人工智能学科优势，致力于培养“数学素养+智能技术”的跨学科人才。

学习本专业，你将获得： 扎实的数理功底与智能技术核心竞争力；跨学科解决复杂问题的能力；适应未来变化的终身学习能力。

就业前景广阔： 当前大数据高层次人才供不应求。毕业生可在政府、金融、互联网等领域从事数据分析师、算法工程师等高薪职业。

作为首届学生，你将享有独特优势：小班化教学、高水平学业导师；优先推荐实习、产教融合重点培养；奖学金及国家级科研项目机会。成为“第一届”，获得学院长期关注，为升学和就业积累独特竞争力。

2026年9月，迎来首届学生！欢迎报考，共启数智未来！

二、专业特色

双主修模式，交叉融合：依托数学与应用数学（国家级一流本科专业、博士点授权）与人工智能（新兴交叉专业）的学科优势，强调数学与人工智能的交叉融合，形成“数学素养 + 智能技术”复合能力结构。

产教融合，对接产业：与多家大数据、人工智能领域企业建立校企合作关系，共建实习实训基地，聘请企业技术专家担任产业导师，将真实项目案例引入课堂教学，实现人才培养与行业需求无缝对接。

雄厚师资，一流平台：拥有分析数学及应用教育部重点实验室等多个科研平台及校企联合创新实验室等台，专业教师16人（教授2人、副教授11人，博士8人，博士占比50%），主持多项国家及省级自然科学基金项目。

全程实践，设施完善：省级实验教学中心、省级虚拟仿真实验中心涵盖14个专业实验室及实训室，累计占地2000平米，为学生提供从课程实验到综合实训的全流程实践平台。

三、师资队伍

本专业与福建师范大学数学与统计学院联合办学，依托其优质教育资源，师资力量雄厚。数学与统计学院拥有数学、统计学2个一级学科博士点及博士后科研流动站，2个一级学科硕士学位授权点，以及学科教学（数学）、应用统计2个专业学位硕士点，形成了“本科—硕士—博士—博士后”一体化人才培养体系。本专业现有专业教师16人，其中教授2人、副教授11人，具有博士学位者8人。

专业负责人邱志平教授，2001年6月毕业于福建师范大学数学教育专业，获理学学士学位；2004年6月毕业于福建师范大学概率论与数理统计专业，获理学硕士学位；2014年6月毕业于上海财经大学统计学专业，获经济学博士学位。2016年11月至2018年6月于美国埃默里（Emory）大学生物统计与生物信息系从事博士后研究工作。主要从事生存数据分析、函数型数据分析、半参数与非参数模型、统计机器学习等方面的研究工作，在国际统计学知名杂志《Statistica Sinica》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Journal of Multivariate Analysis》等期刊上发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金面上项目1项、教育部人文社科一般项目1项、福建省自然科学基金面上项目多项。曾获上海财经大学研究生优秀博士学位论文、首届全国高校数学微课程教学设计竞赛华东赛区一等奖等荣誉。

本专业教师不仅学识渊博，而且认真负责，坚持以学生为中心，秉持“教好一个孩子，改变一个家庭”的初心，努力助力每一位学生成长、成才。全体教师主持多项国家自然科学基金面上项目及福建省自然科学基金面上项目，科研与教学并重，为人才培养提供坚实保障。

四、 核心素养

数据科学是以大数据分析为中心，统计学、数学、计算机科学与技术等学科交叉融合为特色的统计学类专业，强化多学科交叉融合。通过概率论与数理统计、应用随机过程、统计计算等课程的学习，夯实统计学与数学基础。通过面向对象编程技术、大数据分析、机器学习等课程的学习，深化编程及软件工程实践。通过前沿技术专题的引入（如大语言模型应用等），开拓学生前沿技术视野，提升学生解决复杂实际问题的实践能力与就业竞争力，从而满足产业升级对复合型人才的核心需求。

五、课程体系

构建“基础核心+方向模块+行业应用”三级课程体系，深化产教融合、校企合作，强化实践教学，着力培养学生具备良好的数据分析和独立解决大数据实际问题的能力。

数理基础类： 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、统计计算、多元统计分析、最优化理论与方法；

计算机技术类：高级语言程序设计、 面向对象程序设计、数据结构与算法、计算方法、数据库系统；

数据科学类：数据挖掘技术、智能模型与算法、机器学习、深度学习、数据可视化、自然语言处理；

个性发展课程：数学建模、R语言程序设计、分布式存储与计算、自然语言处理、社交网络数据处理与分析、网络与数据安全技术等方向课程；

实践教学环节：实验课程（基础实验、专业综合实验、创新实验）、课程设计、认知实习、生产实习、毕业设计（论文）、创新创业实践。

六、 就业与深造前景

就业领域与方向：本专业毕业生就业前景广阔，可在金融科技、电子商务、智慧医疗、智能制造、智慧城市等重点行业领域施展才华。主要就业岗位包括：数据分析师、商业智能工程师、数据工程师、算法工程师、机器学习工程师、数据产品经理等。此外，还可从事航空航天特色岗位，如飞行数据分析师、卫星数据处理工程师。

实习推荐单位：学院与多家知名企业建立校企合作关系，为学生提供实习实训机会。合作单位包括：福建星网锐捷通讯股份有限公司、福建省华通市场研究有限公司、福建中信网安信息科技有限公司等。

升学与读研方向：本专业学生毕业后可继续深造，主要方向包括：数据科学、大数据技术与工程、计算机科学与技术、统计学、应用数学、智能科学与技术以及交叉学科方向（如金融科技、智慧医疗等）。学生也可根据兴趣跨专业报考其他相关领域的研究生。

七、校内外硬件支持

本专业与福建师范大学数学与统计学院共享多个高水平科研平台，包括分析数学及应用教育部重点实验室、福建省分析数学及应用重点实验室、统计学与人工智能福建省高校重点实验室、福建省应用数学中心（福建师范大学）、福建师范大学数学研究中心以及福建数学基础教育研究中心等。

学院还建有与专业相关的各类实验室和实训室共计14个，累计占地面积2000平方米，能够确保专业课程均在相应实验室中开展教学。教学场地配备局域网环境并接入互联网，设施完善、设备先进，充分满足教学与实训需求。此外，学院还建有智能控制与决策虚拟仿真实验教学中心、物联信息系统工程实验教学中心，并拥有省级示范性应用型专业群（“互联网+技术支持人才培养专业群”）、福建省高等学校应用型学科（计算机科学与技术学科）、福建省级本科教学团队，以及省级虚拟仿真项目《基于个体金融业务数据分析虚拟仿真实验》。这些优质平台与教学资源共同为高质量实践教学提供了坚实支撑。

此外，学院建立了校企联合实验室与实习基地，使学生能够参与企业研发项目或各类竞赛。推广基于真实企业项目的案例教学，引入行业认证的实训平台，并邀请企业工程师担任导师，开设实训课程，指导毕业设计。

重点实验室及实践平台

部分实验室环境